原文服务方: 火箭推进       
摘要:
研究数据挖掘技术在火箭发动机故障诊断中的应用,利用两种典型的贝叶斯分类器--朴素贝叶斯分类器和TAN分类器对液体火箭发动机故障进行分类,对某型号液体火箭发动机的试车数据和仿真数据进行了故障诊断,结果和实际试车情况相符,从而验证了贝叶斯分类器可以应用于液体火箭发动机故障诊断.
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文献信息
篇名 贝叶斯分类器在液体火箭发动机故障诊断中的应用
来源期刊 火箭推进 学科
关键词 数据挖掘 贝叶斯分类器 液体火箭发动机 故障诊断
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 12-16,42
页数 6页 分类号 V434
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9374.2007.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡小平 国防科技大学航天与材料工程学院 93 1149 18.0 29.0
2 韩泉东 国防科技大学航天与材料工程学院 5 15 3.0 3.0
3 李京浩 国防科技大学航天与材料工程学院 4 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
贝叶斯分类器
液体火箭发动机
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火箭推进
双月刊
1672-9374
61-1436/V
大16开
1975-01-01
chi
出版文献量(篇)
1690
总下载数(次)
0
总被引数(次)
6595
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导