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摘要:
在有源噪声控制系统实现的过程中,次级通路建模精度对有源控制算法实现、系统的稳定性及降噪量都有重要影响.提出了一种基于小波神经网络的次级通路建模方法,研究了其结构化设计方法和相应的学习算法,并通过计算机仿真验证了其有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于小波神经网络的次级通路建模研究
来源期刊 电声技术 学科 工学
关键词 次级通路 通路建模 有源噪声控制
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 噪声控制
研究方向 页码范围 63-65
页数 3页 分类号 TB53
字数 2258字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8684.2007.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建民 西北工业大学航海学院 33 339 10.0 17.0
2 张争气 西北工业大学航海学院 19 50 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
次级通路
通路建模
有源噪声控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电声技术
月刊
1002-8684
11-2122/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
2-355
1977
chi
出版文献量(篇)
6327
总下载数(次)
24
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