电力系统谐波分析的一种快速神经网络算法

• 作者: 周友庆 曾喆昭 竺炜
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 神经网络 正交基 最小二乘法 电力系统 谐波分析
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TM714
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于最小二乘递推法(RLS)的正交基神经网络算法来分析电力系统谐波参数.该方法根据谐波分析的特点,采用RLS训练神经网络权值,有效地避免了梯度下降法存在局部极小的问题,并且对降低噪声影响有显著作用.电力系统谐波分析的仿真结果表明,该算法经过一次神经网络训练即可获得各次谐波高精度的幅值和相位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	竺炜	湖南大学电气与信息工程学院	35	259	10.0	14.0
3	曾喆昭	长沙理工大学电气与信息工程学院	81	495	13.0	16.0
6	周友庆	湖南大学电气与信息工程学院	2	32	2.0	2.0