数据挖掘技术在水文预报中的应用及水文预报发展趋势研究

• 作者: 张弛 李伟 王本德
• 来源期刊: 水文
• 学科: 地球科学
• 关键词: 数据挖掘 水文预报 水信息学 聚类 神经网络 决策树 关联规则挖掘
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 74-77,85
• 页数: 5页
• 分类号: P338+.9
• 字数: 5761字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0852.2007.02.019

摘要

数据挖掘作为知识发现过程中的重要步骤,是从大型数据库中提取未知的、有价值的和可操作性的关系、模式和趋势用于决策支持的过程.我国目前在防洪领域存在着大量水文数据,如何充分有效地利用各种智能算法对这些数据进行分析与挖掘,以形成相应的水文预报模型进行准确的水文预报是防洪决策支持系统完善和发展的重要方面.本文首先全面地介绍数据挖掘的功能分类及以数据挖掘为基础的水文预报体系,然后对数据挖掘技术在水文预报中的应用进行了探讨和研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟	大连理工大学土木水利学院	50	296	9.0	15.0
2	张弛	大连理工大学土木水利学院	68	596	14.0	21.0
3	王本德	大连理工大学土木水利学院	139	2100	25.0	38.0