RBF网络在能源消费量预测中的应用

• 作者: 杨菊香 黄强
• 来源期刊: 西安能源
• 关键词: 径向基函数 神经网络 能源消费量 预测
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 论述与研究
• 页码范围: 30-32,35
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

采用径向基函数(RBF)网络方法对能源消费量进行预测,建立了基于RBF网络的能源消费量预测模型,以我国1978-1997年的实际数据作为学习样本,对网络进行训练,拟合效果良好;以1998-2002年的实际数据检验网络,预测精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄强		448	7911	38.0	68.0
2	杨菊香		6	140	3.0	6.0