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摘要:
影响导弹武器系统研制费用的因素含最大有效射程、目标容量、导弹最大飞行速度、发射质量及研制周期.建立基于RBF神经网络的费用预测模型,其算法步骤包括:预测算法思想、归一化原始数据、样本集输入数据的选取.该模型不仅克服了因专家主观因素而造成的影响,且提高了算法的运行效率和模型的预测精度.
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文献信息
篇名 应用RBF网络的导弹研制费用预测
来源期刊 兵工自动化 学科 交通运输
关键词 导弹武器系统 研制费用 RBF神经网络 预测
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 网络与信息技术
研究方向 页码范围 55-56,59
页数 3页 分类号 U661.3
字数 2373字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2007.10.024
五维指标
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
导弹武器系统
研制费用
RBF神经网络
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
论文1v1指导