基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
影响导弹武器系统研制费用的因素含最大有效射程、目标容量、导弹最大飞行速度、发射质量及研制周期.建立基于RBF神经网络的费用预测模型,其算法步骤包括:预测算法思想、归一化原始数据、样本集输入数据的选取.该模型不仅克服了因专家主观因素而造成的影响,且提高了算法的运行效率和模型的预测精度.
推荐文章
基于RBF神经网络的导弹备件需求量预测仿真
导弹
备件需求
神经网络预测
RBF网络
基于改进灰色模型和 RBF 优化模型的导弹贮存寿命预测
寿命评估
灰色理论
神经网络
组合方法
导弹
RBF神经网络在导弹武器系统的可用度预测中的研究
导弹武器系统
使用可用度
RBF神经网络
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 应用RBF网络的导弹研制费用预测
来源期刊 兵工自动化 学科 交通运输
关键词 导弹武器系统 研制费用 RBF神经网络 预测
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 网络与信息技术
研究方向 页码范围 55-56,59
页数 3页 分类号 U661.3
字数 2373字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2007.10.024
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (16)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (10)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
导弹武器系统
研制费用
RBF神经网络
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
论文1v1指导