基于D-S证据理论和BP算法的直流电机故障诊断研究

• 作者: 嵇斗 王向军
• 来源期刊: 船电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电机 故障诊断 BP算法 信息融合 D-S证据理论
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 204-206
• 页数: 3页
• 分类号: TM33
• 字数: 2545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4862.2007.04.004

摘要

提出一种基于D-S证据理论和BP算法的故障诊断方法,通过分析直流电机的故障机理,得到电机在不同故障情况下表现的信号特征,给出了基于BP神经网络和D-S证据理论的多传感器数据融合技术的直流电机故障诊断方法,利用多源信息间的冗余性和互补性,有效提取故障特征信息,提高了诊断的可靠性和灵敏度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王向军	海军工程大学电气与信息工程学院	93	446	10.0	18.0
2	嵇斗	海军工程大学电气与信息工程学院	41	174	8.0	10.0