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摘要:
分析了雷达信号属性的特点,阐明了决策树的构成,提出了基于决策树的雷达多属性分类方法.采取决策树的分类方法,不仅可以很好地对雷达属性进行分类,而且可以直接给出判断规则,将专家系统的经验思维直观地表达出来.采用决策树,还可以看到雷达各参数对预测属性的影响,从而提高了自学习能力.通过仿真实例,证明了该方法具有较高的识别率.
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文献信息
篇名 基于决策树的雷达属性分类方法
来源期刊 电子信息对抗技术 学科 工学
关键词 决策树 雷达 多属性
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 14-17
页数 4页 分类号 TN971.1
字数 3459字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2230.2007.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕久明 26 131 6.0 10.0
2 汪云亮 3 14 2.0 3.0
传播情况
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1986(1)
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
决策树
雷达
多属性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子信息对抗技术
双月刊
1674-2230
51-1694/TN
大16开
成都市茶店子429信箱011分箱
1986
chi
出版文献量(篇)
2049
总下载数(次)
5
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