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基于人工免疫理论的化探数据降噪方法
基于人工免疫理论的化探数据降噪方法
作者:
汪宝存
蒋友欣
黄厚辉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工免疫
化探异常
降噪
摘要:
在对化探数据的处理时,把原始数据中的干扰去掉,以保留数据中的真实信息,是迫切需要解决的问题.文章引入由仿生物免疫系统而衍生出的人工免疫方法来对化探数据进行降噪,以达到优化数据,提高异常圈定准确度的目的.通过对藏东某地Ag的化探数据的处理,验证了该方法的优越性.
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文献信息
篇名
基于人工免疫理论的化探数据降噪方法
来源期刊
地质找矿论丛
学科
地球科学
关键词
人工免疫
化探异常
降噪
年,卷(期)
2007,(2)
所属期刊栏目
物探与化探
研究方向
页码范围
149-151
页数
3页
分类号
P632
字数
1404字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-1412.2007.02.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
汪宝存
成都理工大学信息管理学院
7
79
4.0
7.0
2
蒋友欣
成都理工大学信息管理学院
3
12
2.0
3.0
3
黄厚辉
成都理工大学信息管理学院
3
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人工免疫
化探异常
降噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地质找矿论丛
主办单位:
中钢集团天津地质研究院有限公司
出版周期:
季刊
ISSN:
1001-1412
CN:
12-1131/P
开本:
大16开
出版地:
天津市河东区友爱东道平房4号
邮发代号:
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
1829
总下载数(次)
0
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