福建旱涝短期气候预测统计方法试验研究

• 作者: 吴滨 张容焱 徐宗焕 李永尧 高建芸
• 来源期刊: 热带气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 旱涝 短期气候预测 统计模型 预测能力
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 636-642
• 页数: 7页
• 分类号: P461.2
• 字数: 3870字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4965.2007.06.017

摘要

利用最优子集、神经网络、EOF-CCA和均生函数4种常用统计方法,对福建春季、前汛期、后汛期和秋冬季进行年度、季度旱涝的短期气候预测试验,采用统一的评分标准评定.结果表明:最优子集、神经网络模型具有较好的预测能力,EOF-CCA模型有一定的预测能力,均生函数模型相对较差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高建芸		30	283	10.0	16.0
2	吴滨		26	178	8.0	13.0
3	张容焱		34	363	13.0	17.0
4	徐宗焕		45	348	12.0	15.0
5	李永尧	福建师范大学数学与计算机学院	2	22	2.0	2.0