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摘要:
本文将稳健估计方法引入时间序列建模,提出了基于稳健估计的自回归建模方法.采用某实测边坡两个监测点连续30期数据对该方法进行了验证计算与分析,结果表明当监测序列没有异常值时,稳健与常规自回归模型的预报精度相当;而当监测序列含有少量异常值时,稳健比常规自回归模型的预报精度有较明显的提高.
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文献信息
篇名 稳健时序分析方法及其在边坡监测中的应用
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 边坡监测 时序分析 稳健自回归模型
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 73-74,80
页数 3页 分类号 P258
字数 3455字 语种 中文
DOI 10.3771/j.issn.1009-2307.2007.02.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何秀凤 河海大学卫星及空间信息应用研究所 143 1582 22.0 31.0
2 刘志平 河海大学卫星及空间信息应用研究所 9 97 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
边坡监测
时序分析
稳健自回归模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导