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摘要:
根据构件检索的研究现状,通过增加语义特征,改进了基于刻面分类的构件描述模型.结合领域本体,提出了基于语义的构件检索过程模型及相应的概念语义匹配算法.在基于语义的构件检索过程模型中对其中的构件推理引擎、构件分类引擎的实现进行了详细说明,并给出了贝叶斯分类方法在构件分类中的具体应用.实验表明,基于语义的构件检索方法提高了构件的查全率和查准率,证明了此方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于语义的构件检索
来源期刊 东南大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 领域本体 刻面分类 朴素贝叶斯算法 构件匹配 基于构件的软件开发
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 327-332
页数 6页 分类号 TP311
字数 780字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7985.2007.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王燕 中国石油大学计算机科学与技术系 71 189 7.0 10.0
2 陈明 中国石油大学计算机科学与技术系 82 723 16.0 24.0
3 赵建辉 中国石油大学计算机科学与技术系 1 6 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
领域本体
刻面分类
朴素贝叶斯算法
构件匹配
基于构件的软件开发
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(英文版)
季刊
1003-7985
32-1325/N
大16开
南京四牌楼2号
1984
eng
出版文献量(篇)
2004
总下载数(次)
1
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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