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摘要:
将紫外分光光度法与人工神经网络相结合, 在波长200~300 nm不经分离同时测定腺嘌呤、黄嘌呤、次黄嘌呤和鸟嘌呤的混合物. 讨论了pH值对体系的影响, 并对网络参数进行选定. 方法简便、快速, 相对标准偏差小于3.7%.
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内容分析
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文献信息
篇名 紫外分光光度法-人工神经网络在4种嘌呤同时测定中的应用
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 化学
关键词 嘌呤 紫外分光光度法 人工神经网络 同时测定
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 化学
研究方向 页码范围 865-867
页数 3页 分类号 O657
字数 1974字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-5489.2007.05.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王英华 吉林大学化学学院 34 257 8.0 15.0
2 李楠 吉林大学化学学院 106 380 9.0 15.0
3 马成有 吉林大学公共教学中心 40 127 5.0 10.0
4 程庆红 吉林大学化学学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
嘌呤
紫外分光光度法
人工神经网络
同时测定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导