基于神经网络的结构抗震可靠度预测及优化

• 作者: 刘小文 姚宏
• 来源期刊: 南昌工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 抗震设计 可靠度 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 22-25,40
• 页数: 5页
• 分类号: TU311.2
• 字数: 3302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4869.2007.06.006

摘要

针对结构抗震可靠度分析中存在影响因素复杂、统计资料缺乏、概率模型合理选取困难、计算繁杂等问题,利用遗传算法的全局空间寻优功能和BP网络映射能力强的优点,提出了预测结构抗震可靠度的进化神经网络模型,并利用BP网络进行对比研究.实例分析表明,利用进化神经网络预测结构抗震可靠度,可克服BP网络输入层节点数、隐含层数和隐含层节点数确定的盲目性,适应性更强,精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小文	南昌大学建筑工程学院	58	290	8.0	15.0
2	姚宏		2	4	1.0	2.0