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应用神经网络方法预测堆石坝的面板挠度
应用神经网络方法预测堆石坝的面板挠度
作者:
夏富洲
王长德
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
面板堆石坝
面板最大挠度
BP神经网络
预测
摘要:
运用MATLAB语言提供的newff函数创建BP神经网络,预测混凝土面板堆石坝的面板最大挠度.对网络的输入和输出数据采用lnx函数进行非线性变换和比例归一化处理,使输入和输出数据分布于[0.2,0.8]区间内,可改善网络的性能.对网络结构及训练样本的确定进行了分析,通过工程应用验证网络结构的可靠性及预测精度.结果表明,用试错法确定的网络结构是稳定可靠的,对面板最大挠度预测的精度高于常用的伊梅祖米半经验公式.
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MEA-BP预测模型在水布垭面板堆石坝沉降变形预测中的应用
大坝变形预测
坝体沉降
水布垭面板堆石坝
BP神经网络
思维进化算法
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
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文献信息
篇名
应用神经网络方法预测堆石坝的面板挠度
来源期刊
人民长江
学科
工学
关键词
面板堆石坝
面板最大挠度
BP神经网络
预测
年,卷(期)
2007,(2)
所属期刊栏目
施工
研究方向
页码范围
39-40,116
页数
3页
分类号
TV5
字数
3313字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-4179.2007.02.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王长德
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
68
723
17.0
23.0
2
夏富洲
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
26
159
7.0
12.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
面板堆石坝
面板最大挠度
BP神经网络
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民长江
主办单位:
水利部长江水利委员会
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-4179
CN:
42-1202/TV
开本:
大16开
出版地:
武汉市解放大道1863号
邮发代号:
38-22
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
12471
总下载数(次)
23
总被引数(次)
55454
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