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摘要:
运用MATLAB语言提供的newff函数创建BP神经网络,预测混凝土面板堆石坝的面板最大挠度.对网络的输入和输出数据采用lnx函数进行非线性变换和比例归一化处理,使输入和输出数据分布于[0.2,0.8]区间内,可改善网络的性能.对网络结构及训练样本的确定进行了分析,通过工程应用验证网络结构的可靠性及预测精度.结果表明,用试错法确定的网络结构是稳定可靠的,对面板最大挠度预测的精度高于常用的伊梅祖米半经验公式.
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实践
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发展背景
挑战
技术问题
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大坝变形预测
坝体沉降
水布垭面板堆石坝
BP神经网络
思维进化算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 应用神经网络方法预测堆石坝的面板挠度
来源期刊 人民长江 学科 工学
关键词 面板堆石坝 面板最大挠度 BP神经网络 预测
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 施工
研究方向 页码范围 39-40,116
页数 3页 分类号 TV5
字数 3313字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4179.2007.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王长德 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 68 723 17.0 23.0
2 夏富洲 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 26 159 7.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
面板堆石坝
面板最大挠度
BP神经网络
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民长江
月刊
1001-4179
42-1202/TV
大16开
武汉市解放大道1863号
38-22
1955
chi
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