基于BP神经网络木材纹理分类的研究

• 作者: 王克奇 王辉 陈立君
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 工学
• 关键词: 木材纹理 BP神经网络 灰度共生矩阵 分类
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 木材与检测
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 1784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-005X.2007.01.012

摘要

应用BP神经网络对常见的10种木材纹理进行了分类研究,获得了比较满意的效果.首先,应用灰度共生矩阵提取了木材的纹理特征参数;其次,在此特征参数体系下,应用BP神经网络对木材纹理进行了分类研究,识别率达89%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王克奇		83	952	19.0	27.0
2	王辉		28	333	12.0	17.0
3	陈立君		10	224	7.0	10.0