基于小波-神经网络的小电流接地选线的研究

• 作者: 袁振海 郝金陵
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 小电流接地系统 单相接地故障 小波变换 神经网络 选线
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 电磁参数测量理论与方法
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TM934.31
• 字数: 3882字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2007.11.001

摘要

研究了小波分析理论和人工神经网络技术在小电流接地系统单相接地故障选线中的应用.介绍了小波变换的奇异性检测理论和模极大值理论,神经网络的结构和改进算法,以及两者结合的选线方案.通过小波变换提取故障时各支路出线零序电流信号中的故障特征,作为神经网络的输入向量.建立典型的三层BP网络模型,从小电流接地系统动态仿真模型中采集大量样本训练网络,并针对不同故障模式进行测试.仿真实验的结果表明该方法能够准确、可靠地实现故障选线.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁振海	南京工业大学自动化学院	30	238	9.0	13.0
2	郝金陵	南京工业大学自动化学院	2	28	2.0	2.0