液体火箭发动机故障的数值型关联规则挖掘

• 作者: 李京浩 胡小平 韩泉东
• 来源期刊: 火箭推进
• 关键词: 液体推进剂火箭发动机 故障诊断 数值型关联规则 FP-Growth算法
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 7-11,58
• 页数: 6页
• 分类号: V434.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9374.2007.02.002

摘要

数值型关联规则的算法大多是将多值属性关联规则挖掘问题转化为布尔型关联规则挖掘问题,而连续属性的离散化是数值型关联规则的核心问题.本文基于数值型关联规则的理论,用一种数理统计的方法进行连续属性的离散化.将该方法应用于某大型液体火箭发动机稳态段的热试车数据,然后利用FP-Growth算法对其进行测试,挖掘出了故障数据,进而验证了其可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡小平	国防科技大学航天与材料工程学院	93	1149	18.0	29.0
2	韩泉东	国防科技大学航天与材料工程学院	5	15	3.0	3.0
3	李京浩	国防科技大学航天与材料工程学院	4	20	3.0	4.0