一种改进的抑制早熟收敛的模糊遗传算法

• 作者: 邓莉 鲁瑞华
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 早熟收敛 模糊遗传算法 进化代数 模糊逻辑控制器 种群多样性
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能及图像处理技术
• 页码范围: 150-153
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2007.11.039

摘要

针对遗传算法中的早熟收敛现象,提出一种改进的模糊遗传算法.该算法将群体适应度均方差和种群的进化代数作为模糊逻辑控制器判断早熟收敛的标准,并根据判断结果对优劣不等的个体采取相应的进化方法,即当种群正常进化时对个体执行"惩强扶弱"的措施以保持种群多样性,一旦发生早熟收敛或有早熟收敛的趋势则对劣质个体进行局部灾变,以恢复种群的进化能力.实验结果表明,与标准遗传算法、自适应遗传算法和模糊遗传算法相比,改进的模糊遗传算法能够更好地维持种群多样性,抑制早熟收敛.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓莉	西南大学电子信息工程学院信号与信息处理研究所	3	35	2.0	3.0
2	鲁瑞华	西南大学电子信息工程学院信号与信息处理研究所	9	95	6.0	9.0