代谢组学数据分析方法及在糖尿病研究中的应用

• 作者: 徐乐 戴晓侠 曹红婷 李学军 杨叔禹 董继扬 陈忠
• 来源期刊: 波谱学杂志
• 学科: 物理学
• 关键词: 基于NMR的代谢组学 2型糖尿病 非负矩阵分解 主成分分析
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 381-393
• 页数: 13页
• 分类号: O591
• 字数: 6018字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4556.2007.04.001

摘要

对NMR波谱数据的统计分析是基于NMR代谢组学研究的关键问题之一.鉴于NMR波谱信号可以近似为样品中各种成分谱信号的线性叠加,本文将非负矩阵分解(NMF)方法引入基于NMR代谢组学的数据处理中,并与代谢组学中常用的统计方法--主成分分析(PCA)进行比较.通过NMF和PCA两种方法对健康志愿者与2型糖尿患者血液和尿液的NMR谱图的统计分析,对所获取的特征代谢物进行比较和验证,并探讨了PCA方法可能存在的不足之处及其原因;阐明了NMF方法是基于NMR的代谢组学研究中较理想的数据分析方法.最后,讨论了基于NMR代谢组学在糖尿病研究中的前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈忠	厦门大学物理系	112	918	18.0	25.0
2	董继扬	厦门大学物理系	13	72	4.0	8.0
3	戴晓侠	厦门大学医学院	3	25	2.0	3.0
4	徐乐	厦门大学物理系	1	20	1.0	1.0
5	曹红婷	厦门大学物理系	1	20	1.0	1.0
6	李学军		5	45	3.0	5.0
7	杨叔禹		4	44	3.0	4.0