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基于相似度的交叉变异算子及其在分类规则挖掘中的应用
基于相似度的交叉变异算子及其在分类规则挖掘中的应用
作者:
汤琳
陶宏才
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
遗传算法
相似度
交叉变异算子
分类规则
摘要:
在简单遗传算法基础上,引入"相似度"和"杂交优势"思想,将原来的交叉和变异两个算子合二为一,提出了一个新的遗传算子:基于相似度的交叉变异算子.将算子应用于分类规则的挖掘中,既可提高算法的收敛速度,又能抑制早熟收敛现象的发生.
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文献信息
篇名
基于相似度的交叉变异算子及其在分类规则挖掘中的应用
来源期刊
成都信息工程学院学报
学科
工学
关键词
数据挖掘
遗传算法
相似度
交叉变异算子
分类规则
年,卷(期)
2007,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
64-68
页数
5页
分类号
TP311.13
字数
4780字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-1742.2007.01.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陶宏才
西南交通大学信息科学与技术学院
75
512
13.0
20.0
2
汤琳
西南交通大学信息科学与技术学院
1
7
1.0
1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
遗传算法
相似度
交叉变异算子
分类规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都信息工程大学学报
主办单位:
成都信息工程学院
出版周期:
双月刊
ISSN:
2096-1618
CN:
51-1769/TN
开本:
出版地:
四川省成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
2582
总下载数(次)
9
总被引数(次)
12634
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