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摘要:
在简单遗传算法基础上,引入"相似度"和"杂交优势"思想,将原来的交叉和变异两个算子合二为一,提出了一个新的遗传算子:基于相似度的交叉变异算子.将算子应用于分类规则的挖掘中,既可提高算法的收敛速度,又能抑制早熟收敛现象的发生.
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文献信息
篇名 基于相似度的交叉变异算子及其在分类规则挖掘中的应用
来源期刊 成都信息工程学院学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 遗传算法 相似度 交叉变异算子 分类规则
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 64-68
页数 5页 分类号 TP311.13
字数 4780字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1742.2007.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶宏才 西南交通大学信息科学与技术学院 75 512 13.0 20.0
2 汤琳 西南交通大学信息科学与技术学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
遗传算法
相似度
交叉变异算子
分类规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都信息工程大学学报
双月刊
2096-1618
51-1769/TN
四川省成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号
chi
出版文献量(篇)
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