一种改进粒子滤波的双站无源定位跟踪算法

• 作者: 彭复员 贺静波 黄高明
• 来源期刊: 电子信息对抗技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子滤波 最小二乘滤波 扩展卡尔曼滤波 无源定位 算法
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 19-22,49
• 页数: 5页
• 分类号: TN971
• 字数: 2199字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2230.2007.06.006

摘要

在非线性非高斯状态空间下,粒子滤波器是一种有效的非线性滤波算法,它的关键问题包括粒子权重的计算、粒子重采样和状态估计等.本文根据粒子滤波算法思想和双站无源定位跟踪的非线性,将粒子滤波算法用于双站无源定位跟踪问题,给出了一种改进的粒子滤波算法,并对其关键问题根据双站无源定位跟踪的特殊性进行了改进.利用Matlab进行了仿真实验,与最小二乘算法、扩展卡尔曼滤波算法进行了比较,结果表明所提算法定位跟踪精度优于其他方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺静波	华中科技大学电子与信息工程系	32	145	7.0	10.0
3	黄高明	海军工程大学电子工程学院	152	710	12.0	17.0
4	彭复员	华中科技大学电子与信息工程系	66	991	16.0	29.0