基于遗传神经网络的产品配色设计

• 作者: 孙菁 王少梅 陈安全
• 来源期刊: 工程设计学报
• 学科: 工学
• 关键词: 配色 色彩意象 感性工学 倒传递神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 243-246
• 页数: 4页
• 分类号: TB472
• 字数: 3432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1006-754X.2007.03.014

摘要

由于科技的进步和消费者意识的提高,加快了产品的生命周期,如何帮助设计师掌握消费者的感觉,提高产品创新的时效性,是一个不容忽视的问题.从感性工学的理论和知识出发,将目标产品(电话计费器)划分为色块的组合构成,以配色理论制作配色意象问卷,运用倒传递类神经网络学习的特性模拟配色意象评价模式,再通过遗传算法调适与更新的特性搜寻最符合需求意象的配色组合.研究结果显示:通过实验,依据类神经学习与遗传演算推演出的配色组合方式,最终可以架构系统而得以顺利执行,并且提供配色子代的样本作为建议.由本研究的结果可建立一个评估色彩感性的决策支持系统,藉以加快设计流程,辅助设计师以比较有效率且客观的方式进行产品色彩设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙菁	武汉理工大学艺术设计学院	7	79	4.0	7.0
2	陈安全	南京航空航天大学设计工程系	13	48	3.0	6.0