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摘要:
提出了一种基于熵及不变矩特征的图像检索算法.图像首先被划分为不同分块,结合图像信息熵的概念,提出采用单元熵来描述分块特征,从而将图像转化为由单元熵构成的熵矩阵;在此基础上,利用不变矩来描述该熵矩阵的特征,并在对该特征归一化的基础上用于图像检索.结合不变矩的特性,试验中对算法的尺度不变性、旋转不变性、平移不变性及对噪声的不敏感性进行了验证,试验结果证明了算法的有效性.同时,由于熵的对称特性,算法对于图像灰度的变化也有较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于熵及不变矩特征的图像检索
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 图像检索 单元熵 熵矩阵 不变矩
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 102-106,115
页数 6页 分类号 TP391
字数 2925字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.06.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙君顶 河南理工大学计算机科学与技术学院 50 669 14.0 24.0
3 毋小省 河南理工大学计算机科学与技术学院 24 175 7.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
单元熵
熵矩阵
不变矩
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光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
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1974
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