基于BP神经网络的高速公路动态交通流预测

• 作者: 孙磊 王军 蔡晓峰 许宏科
• 来源期刊: 公路交通技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高速公路 交通流预测 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 150-152,163
• 页数: 4页
• 分类号: U491.1+12
• 字数: 3121字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6477.2007.01.041

摘要

以高速公路交通流预测为研究对象,建立了基于BP神经网络的参数动态修复交通流预测模型.以高速公路宏观动态交通流模型为原型,利用分段辨识法分析了高速公路交通流特性.对BP神经网络层数和神经元的确定,以及转移函数的优化选择进行了深入研究,并给出了基于BP神经网络交通流预测模型的建模方法.对西宝(西安-宝鸡)高速公路交通流实时数据进行了采集、建模和仿真.通过仿真结果与实际结果比较,验证了该模型具有较高的可信度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许宏科	长安大学信息工程学院	80	985	16.0	28.0
2	王军	长安大学信息工程学院	16	89	5.0	9.0
6	蔡晓峰		2	31	1.0	2.0
7	孙磊	长安大学信息工程学院	8	121	6.0	8.0