基于神经网络的混凝土预制桩单桩竖向极限承载力参数分析

• 作者: 陈铁冰
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 桥梁工程 单桩竖向极限承载力 神经网络 预制混凝土桩 参数分析
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 桥梁工程
• 页码范围: 87-91
• 页数: 5页
• 分类号: U443.15
• 字数: 3309字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2007.11.020

摘要

应用BP神经网络,对混凝土预制桩单桩竖向极限承载力进行预测,并分析了各种参数对单桩竖向极限承载力的影响.通过影响因素分析,确定了桩径、桩长、入土深度、桩侧摩阻力加权平均值、桩端阻力平均值等参数对单桩竖向极限承载力有影响.对混凝土预制桩单桩静载试验资料进行分析和取样,将包含上述参数的样本与单桩竖向极限承载力形成数据对,采用三层神经网络进行训练,输入层为各参数,输出层为单桩竖向极限承载力,建立了混凝土预制桩单桩竖向极限承载力预测模型.研究表明,所建立的模型能够有效地预测混凝土预制桩单桩竖向极限承载力,通过参数分析,能够得出各参数对单桩竖向极限承载力的影响规律,从而确定比较合理的单桩设计参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈铁冰	深圳职业技术学院建筑与环境工程学院	16	84	6.0	8.0