数据挖掘技术在客户关系管理中的应用

• 作者: 宋凌云 罗霄
• 来源期刊: 机电一体化
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 客户关系管理 电子商务 决策支持系统
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4444字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-080X.2007.03.010

摘要

客户关系管理是将最佳的商业实践与数据挖掘技术紧密结合在一起,通过充分挖掘客户的商业行为个性和规律,来不断寻找和拓展客户的赢利点和赢利空间.数据挖掘是客户关系管理的重要组成部分,在电子商务的驱动下,数据挖掘在客户关系管理决策中起到越来越重要的作用,通过它可以实现对客户的深度把握,让企业实时掌握市场动态,及时调整经营策略.随着客户关系管理的逐步成熟,未来的CRM将不仅是商业流程自动化的手段工具,而且是决策支持系统的重要分析工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗霄	北京服装学院工业设计与信息工程系	12	30	3.0	5.0
2	宋凌云	北京服装学院工业设计与信息工程系	4	12	2.0	3.0