分层分类与监督分类相结合的遥感分类法研究

• 作者: 于强 刘礼
• 来源期刊: 林业调查规划
• 学科: 农学
• 关键词: 分层分类 监督分类 遥感分类 决策树分类器 复合分类模型 遥感影像
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探索
• 页码范围: 37-39,44
• 页数: 4页
• 分类号: S771.8|G254.1
• 字数: 3537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3168.2007.04.010

摘要

遥感分类技术是获取土地利用/覆盖数据的主要方法.分层分类思想强调将分类过程逐级进行,每层选用不同的分类标准和方法;监督分类是基于传统统计分析的分类法,具有算法成熟,简便易行的特点.将2种方法相结合,建立起一个复合分类模型,并在SPOT影像上进行试验.试验证明:该方法能有效地提高分类精度,比单一使用监督分类法得到的结果精度提高了8.41%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘礼	南京林业大学森林资源与环境学院	9	161	9.0	9.0
2	于强	昆明理工大学国土资源工程学院	3	55	2.0	3.0