基于GIS和人工神经网络的区域水资源压力评价模型及其验证

• 作者: 卫海燕 吴璞周
• 来源期刊: 水土保持通报
• 学科: 经济
• 关键词: GIS 人工神经网络 水资源压力 陕西省
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 水保监测
• 页码范围: 160-164
• 页数: 5页
• 分类号: F323.213
• 字数: 4905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-288X.2007.06.036

摘要

水资源是一种战略性资源,对于区域的生态环境安全和可持续发展具有重要意义.运用GIS二次开发技术,建立了区域水资源管理信息系统.系统包括数据管理子系统、模型库子系统和水资源管理子系统.基于人工神经网络的区域水资源压力评价模型被集成在模型库子系统中,该模型通过水资源压力指数来定量地反映区域水资源状况与区域人口、经济、环境之间的关系是否协调.分别以整个陕西省和陕西省各地市的水资源压力评价为例,对该系统模型进行了验证.结果表明,基于GIS和人工神经网络的区域水资源压力评价模型具有理论上的可行性和现实意义.最后探讨了基于GIS和人工神经网络的区域水资源压力评价模型的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卫海燕	陕西师范大学旅游与环境学院	96	1077	19.0	27.0
2	吴璞周	陕西师范大学旅游与环境学院	8	109	6.0	8.0