一种基于灰关联分析的语音/音乐分类方法

• 作者: 张雄伟 陈功
• 来源期刊: 声学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 灰关联 特征 语音和音乐分类
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 语音声学
• 页码范围: 262-267
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 4533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3630.2007.02.020

摘要

针对音频信号的特点,提出了一种将灰关联分析应用于语音/音乐信号的分类方法,并给出了对音频信号进行灰关联分析的方法和步骤.利用语音和音乐信号的短时能量均方根的概率统计特征值建立了目标的参考数据和比较数据,进行了不同语音和音乐信号的灰关联分析,确定了目标分类的判据,并对两类信号以及含有独立两类信号的音频信号进行了分类.仿真结果表明:基于单特征值的音频信号灰关联分析方法实现过程简单,分类平均准确率达到90%,优于文献[4]中基于1种和2种特征值的分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雄伟	解放军理工大学通信工程学院	150	933	16.0	22.0
2	陈功	解放军理工大学通信工程学院	15	63	4.0	7.0