基于隐马尔可夫模型(HMM)的人脸表情识别

• 作者: 李一民 杨霞 王冲(青鸟)
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸表情识别 隐马尔可夫模型 表情特征提取 二维离散余弦变换 表情训练识别
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 信源处理
• 页码范围: 359-361
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2231字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2007.11.135

摘要

人脸表情识别是目前的研究热点.文中介绍了人脸表情识别的过程,给出了基于隐马尔可夫模型(HMM)的人脸表情识别方法.通过分析人脸表情的变化情况,利用二维离散余弦变换(2D-DCT)提取脸部表情特征,经过大样本训练构建HMM模型来识别图像中的人脸表情.实验结果表明该方法是一种高效的面部表情识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李一民	昆明理工大学信息工程与自动化学院	58	591	12.0	23.0
2	杨霞	昆明理工大学信息工程与自动化学院	7	39	4.0	6.0
3	王冲(青鸟)	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	20	2.0	2.0