基于超曲面的分类算法研究进展

• 作者: 何清 史忠植
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 超曲面 分类算法 机器学习
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 综合评述
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 字数: 5748字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2007.06.001

摘要

综述了基于超曲面的分类算法,该算法通过区域合并计算获得多个超平面组成的双侧闭曲面作为分类超曲面对空间进行划分.分类超曲面可以有效地解决在有限连通区域分布很复杂的非线性数据多类分类问题,分析了算法准确率与极小样本集的关系,总结了已有成就和最新进展,指出了基于超曲面的分类算法进一步发展的方向.