基于遗传算法的汽车麦弗逊悬架的优化

• 作者: 吴宪 徐峰 陈昌明
• 来源期刊: 北京汽车
• 学科: 交通运输
• 关键词: 麦弗逊悬架 遗传算法 优化
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 科研设计
• 页码范围: 18-20,34
• 页数: 4页
• 分类号: U463.33
• 字数: 2342字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-4581.2007.01.005

摘要

遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索算法.文中利用遗传算法对麦弗逊悬架进行了优化.结果表明,该算法使悬架设计工作更为精确、有效;优化后,悬架系统的运动学特性得到了改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴宪	同济大学汽车学院	24	203	7.0	13.0
2	陈昌明	同济大学汽车学院	56	606	13.0	22.0
3	徐峰	同济大学汽车学院	15	67	5.0	8.0