基于PSO算法的FCMAC控制器及其在主汽温控制中的应用

• 作者: 王勇浩 程启明
• 来源期刊: 动力工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自动控制技术 锅炉 主汽温 模糊CMAC神经网络 PSO优化算法
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 自动控制,监测和故障诊断
• 页码范围: 349-352,380
• 页数: 5页
• 分类号: TP273.5
• 字数: 3584字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6761.2007.03.011

摘要

模糊CMAC神经控制器能反映人脑认知的模糊性和连续性,它采用高斯函数作为模糊隶属函数,利用CMAC神经网络实现模糊推理,并可对隶属函数进行实时调整,从而使它具有自适应和学习能力.文中讨论了这种控制器参数的PSO学习算法,对电厂锅炉主蒸汽温度控制的仿真表明了FCMAC控制器及其PSO学习算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程启明	上海电力学院电力与自动化学院	176	2483	24.0	43.0
2	王勇浩	上海理工大学光电学院	16	191	8.0	13.0