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摘要:
提出了一种基于时间序列和聚类的设备状态判断方法.介绍了傅立叶变换在信号特征提取技术上的应用.以电厂中阀门和风、烟挡板为例,通过对大量数据时间序列和聚类分析,实现了这些设备的状态判断.
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文献信息
篇名 一种基于时序分析与聚类的电厂设备状态判断方法
来源期刊 发电设备 学科 工学
关键词 能源与动力工程 电站设备 状态判断 时间序列 聚类
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 故障诊断
研究方向 页码范围 304-307
页数 4页 分类号 TP206.3
字数 3696字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-086X.2007.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾幸生 华东理工大学自动化研究所 258 2839 26.0 42.0
2 龚翔 华东理工大学自动化研究所 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
能源与动力工程
电站设备
状态判断
时间序列
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
发电设备
双月刊
1671-086X
31-1391/TN
大16开
上海闵行剑川路1115号
1987
chi
出版文献量(篇)
2453
总下载数(次)
4
总被引数(次)
8536
论文1v1指导