小波包分析在汽轮机转子振动故障诊断中的应用

• 作者: 梁平 范立莉
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包分析 汽轮机转子 故障诊断 特征提取
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 专论与综述
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TK263.61
• 字数: 2490字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2007.11.001

摘要

针对汽轮发电机组振动的频谱特点,提出了基于小波包变换的汽轮机转子振动故障诊断方法,它较一般的小波变换更能反映振动信号所包含的频谱成分及能量.根据Bently实验台所采集的4种典型汽轮机转子振动故障信号,运用小波包分析方法对其进行能量分析并提取故障特征.实验分析表明,基于小波包分析与信号能量分解的故障特征提取方法,可以获得汽轮机转子振动的故障状况;根据不同故障发生时的频谱特征,识别出不同的故障,从而进行汽轮机转子振动故障诊断.该方法比基于Fourier变换的故障特征提取方法更有效,适合于机械故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁平	华南理工大学电力学院	66	731	16.0	24.0
2	范立莉		5	87	4.0	5.0