基于自适应重要抽样的可靠性灵敏度分析方法

• 作者: 康春华
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 可靠性 灵敏度 回归分析 重要抽样
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 优化·可靠性
• 页码范围: 946-951
• 页数: 6页
• 分类号: O213.2|TH114
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2007.06.017

摘要

针对隐式极限状态方程的小失效概率问题,提出基于自适应重要抽样的可靠性灵敏度分析方法,给出该方法的具体实现步骤.所提方法从重要抽样抽取的所有样本点中选取合适的样本,利用回归分析和隐函数求导法则,求取失效概率对基本变量分布参数的灵敏度.所提算法的精度首先用有精确解的问题进行验证,然后在工程实例中进行应用.研究结果表明,与Monte Carlo可靠性灵敏度方法相比,所提方法具有计算精度相近但计算工作量小的优点,这种优点在失效概率小的情况下体现得更加充分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康春华		1	8	1.0	1.0