基于BP ANN-GA混合型算法的混凝土配合比优化设计研究

• 作者: 刘国华 陈斌 陈晓东
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水工材料 配合比优化 BP ANN-GA混合型算法 混凝土 人工神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 页码范围: 59-63,52
• 页数: 6页
• 分类号: TU528
• 字数: 4071字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1243.2007.05.012

摘要

根据混凝土不同龄期的抗压、抗拉强度与和易性、耐久性等要求,综合考虑原材料供应、施工工艺、环境温度和湿度等条件,合理设计混凝土配合比,并最大限度节约工程成本,是现代混凝土技术发展对配合比设计提出的新要求.本文结合基于BP人工神经网络的预测技术和基于遗传算法(GA)的全局优化算法,建立混凝土配合比非线性优化模型,并对该模型的参数选择、计算效率等问题进行深入探讨,从而为上述问题的解决找到一条较为可行的途径,取得初步的成果.文中并给出简单的应用实例,以进一步验证算法的适用性、有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国华	浙江大学建筑工程学院	124	1744	23.0	37.0
2	陈斌	浙江水利水电专科学校水利系	35	91	5.0	7.0
3	陈晓东	浙江水利水电专科学校水利系	33	122	6.0	10.0