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摘要:
提出一种新的基于用户访问路径分析的页面推荐模型.该模型采用在线处理方式,利用增量图划分方法形成页面聚类,依此生成动态页面推荐.模型以Apache模型的形式实现,可适用于大型商业网站以及内容更新频繁的网站.试验结果表明,该模型具有较好的整体性能.
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基于用户访问路径分析的页面推荐模型
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增量图划分
在线处理
Apache模块
一个基于Web访问路径聚类的智能推荐系统
路径聚类
智能推荐系统
用户浏览兴趣
推荐规则集
推荐引擎
基于ISODATA的用户访问路径聚类算法
ISODATA
聚类
用户访问模式
基于访问路径树的Web频繁访问路径挖掘算法研究
频繁访问路径
访问路径树
扩展子路径
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于用户访问路径分析的页面推荐模型
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 页面推荐 增量划分图 Apache模块
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-73
页数 5页 分类号 TP393.07
字数 4183字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2007.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志松 燕山大学机械工程学院 19 94 5.0 9.0
2 段历历 5 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
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参考文献  (2)
节点文献
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同被引文献  (0)
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1998(1)
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1999(2)
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2000(3)
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2003(1)
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2007(0)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
页面推荐
增量划分图
Apache模块
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12529
论文1v1指导