基于Gabor小波变换和PCA的人脸识别方法

• 作者: 张向东 李波
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 2D-Gabor小波 主元分析 人脸识别
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 72-74
• 页数: 3页
• 分类号: TN3
• 字数: 1704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7820.2007.04.020

摘要

基于Gabor小波在图像表征方面的优越性,阐述了将Gabor小波和主分量分析(PCA)相结合用于人脸识别的方案.对人脸图像进行Gabor小波变换,通过PCA(主分量分析)降维后,计算特征点之间的距离,最后进行人脸识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张向东	西安电子科技大学通信工程学院	19	121	6.0	10.0
2	李波	西安电子科技大学通信工程学院	24	236	7.0	15.0