基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
分析了砂土地震液化预测方法的研究现状,采用改进的BP神经网络模型对收集的样本进行了学习和预测,取得较好的预测效果.
推荐文章
砂土地震液化的神经网络预测
砂土液化
地震
BP神经网络
基于数据挖掘的砂土地震液化预测模型研究
数据挖掘
模糊规则
聚类分析
神经网络
砂土地震液化模型
基于贝叶斯正则化BP神经网络的砂土地震液化研究
贝叶斯正则化
BP神经网络
Seed简化法
砂土地震液化
基于BP神经网络和RBF神经网络的砂土基础液化判别
砂土液化
BP神经网络
RBF神经网络
预测
比较
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 砂土地震液化的神经网络预测
来源期刊 海河水利 学科 工学
关键词 砂土液化 神经网络 BP算法 预测
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 技术与应用
研究方向 页码范围 41-43,70
页数 4页 分类号 TP393
字数 3875字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7328.2007.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王成华 87 1427 17.0 36.0
2 王玉芳 8 52 2.0 7.0
3 任金刚 6 48 2.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1997(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
砂土液化
神经网络
BP算法
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海河水利
双月刊
1004-7328
12-1064/TV
大16开
天津市河东区龙潭路15号
1982
chi
出版文献量(篇)
3538
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11057
论文1v1指导