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摘要:
针对离散小波变换图像融合算法在特征表达上存在的不足,将双树复数小波变换引入到彩色多聚焦图像融合中.对彩色图像的三个通道分别进行融合处理,并采用基于多测度的融合策略:各通道小波变换后低频子带采用区域清晰度的方法;高频子带采用区域标准差的方法.融合效果评价除使用传统方法的熵、交叉熵外,还使用了通用的主观与客观相结合的方法.通过对实验结果的主客观性能分析,验证了该方法得到的融合图像效果较好,优于离散小波变换融合算法.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于双树复小波变换彩色多聚焦图像融合方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 双树复小波变换 多聚焦图像 彩色图像 图像融合
年,卷(期) 2007,(28) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 12-14,40
页数 4页 分类号 TP391
字数 3721字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.28.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐心和 东北大学信息科学与工程学院 295 7536 42.0 73.0
2 王亚杰 东北大学信息科学与工程学院 45 271 9.0 14.0
4 李殿起 东北大学信息科学与工程学院 8 76 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
双树复小波变换
多聚焦图像
彩色图像
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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