森林凋落物分解研究进展

• 作者: 兰长春 刘波 张凯 徐小牛 许晓静
• 来源期刊: 中国水土保持科学
• 学科: 农学
• 关键词: 森林凋落物 分解 预测指标 养分动态
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 研究综述
• 页码范围: 108-114
• 页数: 7页
• 分类号: S7
• 字数: 6483字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3007.2007.04.021

摘要

森林凋落物分解是森林生态系统养分生物循环的重要环节,而分解过程中所释放的CO2是全球碳素收支的重要组分,开展森林凋落物分解研究是充分认识森林生态系统结构和功能的基础.研究认为:凋落物分解的预测指标可分为3类,即环境指标(如实际蒸散量)、凋落物物理质量(如叶抗张强度)和化学质量指标(如C/N比、木质素/N比和C/P比等);凋落物分解过程中养分释放机制极其复杂,养分动态模式主要有淋溶-释放、淋溶-富集-释放和富集-释放3种,并因凋落物种类、分解阶段和元素本身性质的不同而异;凋落物混合分解并非单一树种分解的简单叠加,因树种组成和比例不同,基质的化学组成会发生变化,从而影响分解者的多样性、丰富度和生理活性,进而直接和间接地影响其分解速率;凋落物混合分解中可能存在无效应、促进效应和抑制效应;现有的研究结果显示,凋落物混合分解的适宜比例应与群落中不同树种的种群比例相一致;CO2浓度升高不仅影响凋落物的化学性质,而且与分解环境中土壤的生物活性密切相关,但CO2浓度升高并不改变凋落物质量与分解速率之间的关系;越来越多的研究显示,CO2浓度升高的环境下,植物群落的物种组成会产生变化,这种变化对养分循环速率的影响远大于单纯大气CO2浓度变化的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凯	安徽农业大学林学与园林学院	9	133	5.0	9.0
2	徐小牛	安徽农业大学林学与园林学院	107	1235	18.0	30.0
3	许晓静	安徽农业大学林学与园林学院	2	109	2.0	2.0
4	刘波	安徽农业大学林学与园林学院	6	153	4.0	6.0
5	兰长春	安徽农业大学林学与园林学院	2	122	2.0	2.0