基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
建立了以故障特征倍频为基础的分析方法,以诊断滚动轴承局部故障.此方法引入故障特征倍频代替目前普遍应用的故障特征频率,在计算故障特征参数的时候剔除转速的影响,将不同转速下的故障判断标准统一起来,用几个确定参数来表征滚动轴承主要的局部故障类型,进而建立起能够综合分析不同转速下的故障信号的包络谱阵分析方法.依据轴承故障冲击振动包络频谱的本质分布形态,采用故障特征倍频背景,为数据分析和故障判断提供了直观、准确的参考.在实验中的应用表明,利用该方法诊断滚动轴承局部故障简捷有效.
推荐文章
滚动轴承故障特征频率实验改变与间谐波倍频误差机理研究
故障特征频率
误差机理
间谐波
频率细化
基于EMD的滚动轴承故障诊断方法研究
故障诊断
滚动轴承
经验模态分解
峭度系数
Hilbert变换
滚动轴承故障特征信息的自动提取方法研究
小波包分析
包络检测
滚动轴承
特征信息
自动提取
基于局部均值分解和K近邻算法的滚动轴承故障诊断方法
滚动轴承
局部均值分解
K近邻算法
特征提取
故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 滚动轴承局部故障的特征倍频诊断方法
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 滚动轴承 局部故障 特征倍频 背景参考 包络谱阵
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 理论与实践
研究方向 页码范围 72-75
页数 4页 分类号 TH133
字数 4013字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2007.09.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖明夫 西北工业大学旋转机械与风能装置测控研究所 154 1776 23.0 33.0
2 雷剑宇 西北工业大学旋转机械与风能装置测控研究所 4 37 4.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (19)
二级引证文献  (69)
1984(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1985(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2014(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2015(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
2016(14)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(12)
2017(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
2018(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2019(14)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(13)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
滚动轴承
局部故障
特征倍频
背景参考
包络谱阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
论文1v1指导