隐马尔可夫模型在自然语言理解研究中的应用

• 作者: 卢微
• 来源期刊: 电脑与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 隐马尔可夫模型(HMM) 自然语言理解 语音识别 词性标注
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: O211.62|TP18
• 字数: 3359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1228.2007.01.012

摘要

自然语言理解是人工智能最活跃的研究领域之一,同时也是目前前沿的课题之一.该领域的研究人员通过对隐马尔可夫模型这一数学模型的跨领域应用,解决了自然语言理解中的瓶颈问题.文章系统阐述了隐马尔可夫模型的原理以及在语音识别和词性标注方面应用的过程,从而为更多研究者了解和认识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢微	河北大学人文学院	2	24	2.0	2.0