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摘要:
介绍了对自适应遗传算法的改进及其对一种新型的电机进行优化设计的应用,重点介绍了遗传算法的各种参数在电机优化技术中的影响,实例表明,这些改进方法是成功和有效的.
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文献信息
篇名 自适应遗传算法在防爆型高能量密度电机优化设计中的应用
来源期刊 防爆电机 学科 工学
关键词 自适应遗传算法 优化 电机
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 防爆技术
研究方向 页码范围 7-10
页数 4页 分类号 TM357
字数 3542字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-7281.2007.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟大伟 哈尔滨理工大学电气与电子工程学院 81 755 13.0 23.0
2 石建飞 哈尔滨理工大学电气与电子工程学院 3 34 3.0 3.0
3 吕德刚 哈尔滨理工大学电气与电子工程学院 8 42 4.0 6.0
4 王国良 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应遗传算法
优化
电机
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
防爆电机
双月刊
1008-7281
23-1259/TM
大16开
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14-159
1959
chi
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