采用模式识别技术检测感应电机转子断条的方法

• 作者: OlivierOndel
• 来源期刊: 国外大电机
• 学科: 工学
• 关键词: 故障检测和诊断 特性选择 感应电机 k-nearest neighbors(knn)法则 模式识别(PR)
• 年，卷（期）: gwddj,（2）
• 页码范围: 34-39
• 页数: 6页
• 分类号: TM343.3

摘要

本文介绍了一种用来对一个系统进行跟踪和诊断的模式识别（PR）法。首先，从系统的电流和电压的测量值进行推导（无需测量其他参数），得出一些特性，利用这些特性建立模式向量，将模式向量看成是系统的特征。其次，为了能够选择最恰当的特性来定义代表空间，本文采用了特性选择法。判定阶段依据“knearestneighbors”（knn）法则，该法则是利用轨迹对系统进行演变跟踪，这样不仅能够诊断训练集中定义的工况，还可以诊断中间工况。为了扩充最初的数据库，还考虑了新的运行方式的出现，这样就提高了诊断能力。为了探测任何负载等级下的断条情况，该方法在一台5．5kW的笼型异步电动机上进行了试验，试验结果证明了利用PR法对电机进行监测的有效性。