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摘要:
从信息检索现状出发,运用人工智能技术,提出一种多Agent的信息检索方法.通过建立用户个性模型,辅助检索Agent在信息提取过程中的精确性,提高系统的个性化和智能化程度.
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文献信息
篇名 多Agent技术在信息检索中的应用
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 搜索引擎 多Agent 用户个性模型
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 111-114
页数 4页 分类号 TP391
字数 4028字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2007.02.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李燕 潍坊学院计算机与通信工程学院 6 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
搜索引擎
多Agent
用户个性模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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