原文服务方: 火箭推进       
摘要:
以泵压式液体火箭发动机为研究对象,针对故障特征难以提取的问题,提出了在大量试车数据的基础上,应用决策树方法提取故障特征并进行稳态段故障检测与诊断的思路,对某型发动机大量热试车数据进行了实例分析,将得到的故障检测和诊断结果与神经网络等方法所得结果进行了比较.并利用仿真数据对该方法的性能进行了进一步验证.研究结果表明,决策树方法是一种有效、可靠的液体火箭发动机故障检测与诊断的新途径.
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文献信息
篇名 基于决策树方法的液体火箭发动机稳态段故障诊断
来源期刊 火箭推进 学科
关键词 液体火箭发动机 故障检测与诊断 数据挖掘 决策树
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 26-30,42
页数 6页 分类号 V434
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9374.2007.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡小平 国防科技大学航天与材料工程学院 93 1149 18.0 29.0
2 王艳梅 国防科技大学航天与材料工程学院 5 27 2.0 5.0
3 韩泉东 国防科技大学航天与材料工程学院 5 15 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
液体火箭发动机
故障检测与诊断
数据挖掘
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火箭推进
双月刊
1672-9374
61-1436/V
大16开
1975-01-01
chi
出版文献量(篇)
1764
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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