原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
自由飞行是解决航线拥挤的有效方法,但同时增加了空中交通管理的难度.免疫遗传算法是根据生物免疫原理提出的改进遗传算法,该算法主要体现了生物免疫机制中的免疫操作,与遗传算法相比,能较好地防治"早熟"和减少参数选取对结果的影响,优化效率高.将一种免疫遗传算法应用于自由飞行的冲突解脱问题,与标准遗传算法进行比较,取得了较好的优化效果.
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多机冲突解脱
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于一种免疫遗传算法的自由飞行冲突解脱
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 空中交通管理 免疫遗传算法 自由飞行 冲突解脱
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 计算方法
研究方向 页码范围 41-43
页数 3页 分类号 O242
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-654X.2007.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴福青 中国民航大学空中交通管理学院 36 167 7.0 11.0
2 杨尚文 中国民航大学空中交通管理学院 2 34 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
空中交通管理
免疫遗传算法
自由飞行
冲突解脱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3986
总下载数(次)
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总被引数(次)
18592
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